هوش مصنوعی در ایران

هوش مصنوعی قدرت کشف کردن دارو های جدید را دارد

در کنفــــرانـــس MIT معلـــوم شــد کـه 

هوش مصنوعی قدرت کشـــف کــــردن دارو هــای جــدیــد را دارد.

تولید دارو بـــرای مقابـــله با Covid-19 یــک اولویـــت جهـــانی است و نیـــاز دارد تـــا جوامـــع برای مبـــارزه

با گستــــرش عفـــونت گرد هم آینــــد.در MIT ، محـقـقـــان با ســوابق یــادگیــری ماشیــن و علوم زندگی در حال

همـــکاری هستـــند تـا داده ها و ابزارهایی را برای توســـعه روش های یادگیـــری ماشینی به اشتراک می گذارند

 کـــه مــــی توانـد عــلائـم جـــدیــدی را بـــرای مقابـــله بـــا  ویروس Covid-19 شنــاســایــی و معـــرفــی کنــد.

ایــــن تحــقـیـق گســترده تــلاش گــروهی اســت کـه در اوایـــل سـال جاــری آغـاز شــده اســـت. در ماه فوریه ،

پیــــش از آنــــکه انســـتیــتـــو به دلیـــل همـــه گیـــری ویــــروس ، کنسانتره شــــود ، نخـــستیــــن کنــفرانـــــس

کشـــــف و تولیـــد دارو هــــا با  AI ، کــــه تـــوســـط کلـــینیـــک 

آمــــوزش یادگیـــــری ماشــین در بهـــداشــــت ،

عبــــــد الطیـــف جــامـــل میزبــــانی می شـــد. شـــرکت کنـنــدگــانی از جـــمله پژوهشـــگران صنــعت داروســازی ،

تنــظیـم کنـنده های دولــت ، سرمـــایه داران و محقـقــان پیشـــگام در زمینـــه دارو در این کنـــفرانس شرکت کردند.

آیا هوش مصنوعی قدرت لازم را دارد ؟

رئیــس تحـقیــق و توســعـه جـــهانی Janssen – شرکت دارویی نوآورانه متعلق به جانــسون و جانــسون – گفت

 درک ایـــصن که چگونـــــه کارشــــان در کشـــف دارو استفـــاده مــی شود، اغلـــب برای دانشجویـــان ســخت اســـت.

این فرد که ماتای مامــمن نــام دارد به کمــــک هوش مصنـــوعی 5 داروی جدیـــد را به بـــازار معرفی کرده است.

وی گفت: آنچه صنعت باید انــــجام دهد ، گفتـــگو با دانشجویــــان و پســـت دکــترا در مورد انواع مشکلات جالب

علمی و پزشکی و دارو است که راه حل های آنها می تواند به طور مستقیم به نفع سلامتی مردم در همه جا باشد.”

تلاش های کشـــف دارویی با هوش مصنوعــی ، شرکت های بزرگ داروسازی و بــیوتکنولـــوژی را قادر می سازد

تلاش های تحقیق و توسعه را از جمله محاسبه مجموعه داده های گسترده بیمار به اطلاعات قابل هضم ، ملموس ،

شنـاســایی فرصــت های پزشکی شخصی / دقیق یا پیش بینی پـــاسخ های احتمـــالی به داروهای جدید انجام دهند.

این متن دومین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.

زکات علم، نشر آن است. هر

وبلاگ می تواند پایگاهی برای نشر علم و دانش باشد. بهره برداری علمی از وبلاگ ها نقش بسزایی در تولید محتوای مفید فارسی در اینترنت خواهد داشت. انتشار جزوات و متون درسی، یافته های تحقیقی و مقالات علمی از جمله کاربردهای علمی قابل تصور برای ,بلاگ ها است.

همچنین

وبلاگ نویسی یکی از موثرترین شیوه های نوین اطلاع رسانی است و در جهان کم نیستند وبلاگ هایی که با رسانه های رسمی خبری رقابت می کنند. در بعد کسب و کار نیز، روز به روز بر تعداد شرکت هایی که اطلاع رسانی محصولات، خدمات و رویدادهای خود را از طریق

بلاگ انجام می دهند افزوده می شود.

این متن اولین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.

مرد خردمند هنر پیشه را، عمر دو بایست در این روزگار، تا به یکی تجربه اندوختن، با دگری تجربه بردن به کار!

اگر همه ما تجربیات مفید خود را در اختیار دیگران قرار دهیم همه خواهند توانست با انتخاب ها و تصمیم های درست تر، استفاده بهتری از وقت و عمر خود داشته باشند.

همچنین گاهی هدف از نوشتن ترویج نظرات و دیدگاه های شخصی نویسنده یا ابراز احساسات و عواطف اوست. برخی هم انتشار نظرات خود را فرصتی برای نقد و ارزیابی آن می دانند. البته بدیهی است کسانی که دیدگاه های خود را در قالب هنر بیان می کنند، تاثیر بیشتری بر محیط پیرامون خود می گذارند.

اشتغال زایی با هوش مصنوعی در آینده

طبق پیش بینی محققان اشتغال زایی با هوش مصنوعی در آینده بیش از ده میلیون موقعیت شغلی خاهد بود.

فناوریهای نوین نظیر 

Deep Learning و Machine Learning در واقع همان معنی نو آوری هستند.

با حضور این فناوری های نو ظهور هوش مصنوعی معنای جدیدی به برنامه های دید کامپیوتری داده شده.

درمـجمـوع ، رشــد ایـــن فنـــاوری هــا بـــه رشـــد صعـــودی در بـــازار هـــوش مصنوعی کمک می کند.

Analytics Insight تخمیـــن مـــی زنـد که بازار جهانی هوش مصنوعی با رشد 29.0 درصد از 42.8

میلیارد دلار آمریکا در سال 2019 به 152.9 میلیارد دلار در سال 2023 خواهد رسید.

رشد اشتغال زایی با ورود هوش مصنوعی

بـا وجـود هـمـه فـرصتـهای شــکوفـــایی هـــوش مـــصنوعی ، بسیــاری ازفاصلــه ها هنــوز بین نمی روند.

بزرگترین دلیل این امر شکــاف مهـــارتی است.طبق گزارش Analytics Insight ، شکاف مهارت جهانی

در زمـیـنـه هـوش مـصـنـوعـی 66 درصـد در ســـال 2020 خــواهـد بود برای برطرف کردن این شکاف ،

دانشگاه ها نقش بسیار مهمی ایفا می کنند. دانشگاه ها و مؤسسات آموزشی در سـراسـر جهـان بـرنـامـه هـای

درسـی مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ارائه دانش و تجربیات مرتبط با صنعت برای متخصصان

جــوان در جهــت دستیـابی به فرصت های شغلی عالی راه اندازی کرده اند.دانشجویان با انجام این دوره ها

می توانند مهارتهای خود را در رویکردهای مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق

و ســایـر تـکـنـیـکهـا پــرورش دهند.حتی اگر قرنطینه شدن به عنوان اقدام پیشگیرانه برای ویروس کرونا ،

 دانشجویان و متخصصان را برای استفاده از چنین فرصتهای فراگیری محدود کرده، بستـــر هــــای آموزش

آنــلاین تـــوسط بسیاری از موسسات نیز در حال مهار این مسئله هستند.دانشجویان هوش مصنوعی باید از

زمان قرنطینه خود به خوبی استفاده کنند و خودشان را آموزش دهند و در تلاش باشند تا نه تنها زنده بمانند

بلــکه در یــک بــازار فنـــاوری بسیار رقابتی پس از همه گیری در برتری قرار بگیرند تا بتوانند در بازار

پیشرفت کنند.

هوش مصنوعی بلایای طبیعی را پیش بینی می کند

 هوش مصنوعی بلایای طبیعی را پـیـش بـیـنتی خـواهـد کـرد هـمـان طـور کــه بـه مـا در زمینه هایی مثل

خــدمات بــه مــشـتـری ، 

تـجـارت و مـراقـبـت هـای بـهداشـتی کـمک کرده است. با وجود تعداد زیادی از

مجـمـوعه داده هــای بـا کـیـفیـت خـوب ، هوش مصنوعی مـی توانـد وقـوع بلایای طبیعی بـیــشمـاری را

پـیـش بـیـنـی کـنـد ، کـه مـی تـوانـد تفاوت زندگی و مرگ برای هزاران نفر باشد. برخی از بلایای طبیعی

کــه هوش مصنوعی مـــی تـواند پـیـش بـیـنـی کند عبارتند از: زله، سیل، فعالیت آتشفشانی و طوفان ها

هوش مصنوعی چگونه این اتفاقات را پیش بینی می کند ؟

هوش مصنوعی می تواند از داده های لرزه نگاری  استفاده کند تا بزرگی و الگوهای زله را تحلیل کند.

چنین داده هایی می توانند برای پیش بینی وقوع زمین لرزه مفید باشند. به عنوان مثال ، گوگل و هاروارد

در حـال ایـجـاد یـک سـیـسـتتم هوش مصنوعی هستند که می تواند پس لرزه های زله را پیش بینی کند.

Google در حـال ایـجـاد یـک بـسـتتر هوش مصنوعی بـرای پـیـش بـیـنتی سیـلاب در هـنـد و هـشـدار

به کاربـران از طـریـق Google Maps و جسـتـجـوی Google اسـت. داده هـای آموزش سیستم AI

با کـمـک سـوابـق بـارنـدگـی و شـبـیه سازی سیل جمع آوری می شود. به همین ترتیب ، محققان در حال

توسعه سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که می توانند از بارندگی و سوابق اقلیمی یاد بگیرند

و بـا شـبـیـه سـازی سـیل آزمـایتش شوند ، که می تواند سیل را بهتر از سیستم های سنتی پیش بینی کند.

مـحقتقـان هـمتواره در تـلاش بـرای یافتن روش هایی برای پیش بینی موثر فوران های آتشفشانی هستند.

اما اکنون ، دانشمندان در حال آموزش هوش مصنوعی برای شناخت ذرات ریز خاکستر از آتشفشان ها

هـستـنـد. تـا از شکـل ذرات خــاکستر بتوانند نوع آتشفشان را شناسایی کنند. چنین پیشرفت هایی می تواند

در پیش بینی فوران ها و ایجاد تکنیک های کاهش خطر آتشفشانی کمک کند.اخیراً ، ناسا و توسعه Seed

طوفان هاروی را با استفاده از تصاویر ماهواره ای و یادگیری ماشین ردیابی کردند. ثابت شد که این روش

شش برابر بهتر از روشهای معمول است ، زیرا طوفان را می توان به جای هر شش ساعت در روش های

سنتی، هر یک ساعت با استفاده از عکس های ماهواره ای، ردیابی کرد.

هوش مصنوعی زله را پیش بینی می کند

پس از تست موفقیت آمیز برنامه هوش مصنوعی زله ، در آزمایشگاه، از 

الگوریتم یادگیری ماشین برای

زلــه هایــی در شمـــال غربــی اقیانوس آرام استفاده شد. در ماه مه سال گذشته پس از سیزده ماه سکوت

زمیــن های واشنگتـــن این شهــر به ارزه در آمـــد. این رمین لرزه در عمق بیست مایلی کوه های المپیک

به وقوع پیوســـت و تـــا جزایر ونکور ادامه پیـــدا کــرد. سپس دوباره به مرز های ایلات متحده بازگشت.

به گفته کارشناسـان این زمیـن لـرزه ها شـش ریشتر قـدرت داشتند. این زله باعـث شد  تا جزیره ونکور

یک سانتی متر به اقیانوس آرام نزدیک تر شود .

هوش مصنوعی زله را چگونه پیش بینی می کند

تیم جانسون در میان

 گروه های معدودی است که با استفاده از یادگیری ماشین سعی در تحلیــل فیزیک زله

و نشانه های هشدار دهنده زله های قریب الوقوع دارند. دو سال پیـش ، با استفاده از الگوریــتم هــای یافتن

الگو، شبیه به مواردی که در پیشرفت های اخیر در تشخیص تصویر و گفتار و سایر اشکال هوش مصنوعی

وجــود دارد ،وی و همـــکارانش بـا موفقیت لـرزه هـا را در یـک سـیـسـتـم آزمـایشـگاهـی پیـش بینــی کردند

شاهـکاری کـه از آن زمان توسـط مـحـقـقـان اروپــا کپی برداری شده است.جانسون و تیمش گزارش دادند که

الـگوریتـــم خـود را در زمین لرزه هـای کــوچـک در شـمـال غــربـی اقــیـانـــوس آرام آزمـایــــش کـرده انـد.

ایـن مـقـالـه هـنـوز مـورد بـررسـی همـگان قرار نگرفته است ، اما کـارشناسان خـارج از کشور می گویند که

نـتـایـج مـورد نـظر دور از دـستـرس اسـت. امـا بــه گـفـتـه جـانـســـون ، کـار آنـهـا نـشـان مـــی دهــد کــــــه

ایـن الگوریتم می تواند شروع زمیـن لرزه های خفیف را به ظرف چند روز – و احتمالاً بهتر” پیش بینی کند.

مـصـطـفـی موسـوی ، ژئـوفیـزیکـدان دانـشـگـاه اسـتـنـفـورد ، نـتـایج جـدیـد را جالب و انگیزه بخش” خواند.

او و سـایر افـراد در اـین زمـیـنه تـأکـیـد مـی کنـند کـه یـادگیـری ماشیـنی قبل از اینکه ، بتواند زمین لرزه های

فاجعه آمیز را با اطمینان پیش بینی کند، مسیری طولانی را  در پیش دارد  

​